华周与您分享||小罐茶瑕疵检测应用案例

时间:2021-04-09 作者: 华周智能

项目分析

随着食品行业的包装技术迅速发展, 在高速包装线上,机器视觉的重要性愈加突出。对于食品行业的制造企业而言,其生产线的自动化程度也是越来越高,对产品的质量、生产效率的要求也越来越严格。采用机器视觉去替换人工生产线,可以实现更稳定、连续、可靠的产品检测,克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点,可以帮助企业提升产品质量,提高生产效率、降低生产成本。因此,机器视觉应用在小罐茶的成品外观检测项目上,可稳定检测小罐茶表面的多种不良缺陷,节约产线上的人力成本,提高生产效率及品质。

检测流程分析

产品从流水线上来料,产品流到旋转平台上做缺陷检测,产品通过五个工位分别检测产品上的脏污、异物、毛发、刮边、划伤、鼓包、混料等不良,检测完成后在下料口将不良品剔除。

效果图

处理效果图

硬件配置


华周专注于机器视觉算法及硬件产品的研发和国产化,拥有14年机器视觉产品应用和研发经验,公司拥有强大的技术、研发及销售团队,涵盖电子、汽车、医疗、食品、航空航天、物流、铁路、港口自动化等行业;自主产品包括工业相机、镜头、光源、智能相机、读码器、视觉算法库、系统集成,力图实现机器视觉行业硬件、软件、核心算法、彩客体育的解决方案全产业链布局。

公司被评为“高新技术企业”并获得100多项实用新型专利、2项发明专利、100多项计算机软件著作权。

公司愿景:专注机器视觉,助力华夏智造!

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